2. ฝั่งป้องกันก็ไม่ยอมน้อยหน้า SOC ยุคใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ในอีกด้านหนึ่ง ผู้ป้องกันกำลังใช้ AI เพื่อยกระดับศูนย์ปฏิบัติการด้านความปลอดภัย (SOC) ให้กลายเป็นระบบที่ตอบสนองได้ในระดับความเร็วของเครื่องจักร

AI ถูกนำมาใช้เพื่อ

• ตรวจจับพฤติกรรมผิดปกติแบบเรียลไทม์
• วิเคราะห์เหตุการณ์หลายพันรายการพร้อมกัน
• ลดงานซ้ำซ้อน เช่น การคัดกรองอีเมลฟิชชิง
• ช่วยนักวิเคราะห์ตัดสินใจด้วยข้อมูลเชิงบริบทที่ครบถ้วน

CEO หลายรายชี้ว่า การนำ AI เข้ามาใน SOC ทำให้ทีมงานสามารถโฟกัสกับงานเชิงกลยุทธ์แทนงานที่ต้องทำซ้ำ ๆ ซึ่งเป็นการเปลี่ยนบทบาทของมนุษย์จาก “ผู้เฝ้าระวัง” ไปเป็น “ผู้ออกแบบระบบป้องกัน”

3. ยุคของ Agentic AI ตัวแทนอัตโนมัติที่ทำงานแทนมนุษย์

หนึ่งในประเด็นที่โดดเด่นที่สุดคือการมาถึงของ “Agentic AI” ระบบตัวแทนอัตโนมัติที่สามารถทำงานแทนมนุษย์ในระดับ Tier 1 และ Tier 2 ของงานด้านความปลอดภัย

ตัวแทนเหล่านี้สามารถ

• ตรวจสอบเหตุการณ์
• จัดลำดับความสำคัญ
• ตอบสนองต่อภัยคุกคาม
• ปรับแต่งกฎการป้องกัน
• ทำงานร่วมกับระบบอื่น ๆ โดยไม่ต้องรอมนุษย์สั่ง

CEO บางรายถึงกับกล่าวว่า นี่คือการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของอุตสาหกรรม เพราะคู่ค้าและผู้ให้บริการด้านความปลอดภัย (MSP/MSSP) จะไม่ต้องรับภาระงานปฏิบัติการระดับล่างอีกต่อไป แต่จะยกระดับไปสู่บทบาท “ที่ปรึกษาเชิงกลยุทธ์” อย่างเต็มตัว

4. โอกาสใหม่ของคู่ค้า จากผู้ติดตั้งเครื่องมือ สู่สถาปนิกระบบ AI

เมื่อ AI กลายเป็นหัวใจของระบบความปลอดภัย องค์กรต่าง ๆ ต้องการพันธมิตรที่ไม่เพียงติดตั้งเครื่องมือ แต่สามารถออกแบบสถาปัตยกรรมความปลอดภัยที่รองรับ AI ได้อย่างยั่งยืน

CEO หลายรายเห็นตรงกันว่า

• ความต้องการบริการที่ปรึกษาด้าน AI จะเพิ่มขึ้น
• องค์กรต้องการผู้เชี่ยวชาญที่ช่วยวางระบบกำกับดูแล (governance)
• คู่ค้าจะมีบทบาทสำคัญในการช่วยลูกค้าปรับตัวสู่ยุค AI-first
• ตลาดบริการด้านความปลอดภัยจะเติบโตอย่างรวดเร็ว

นี่คือโอกาสครั้งใหญ่สำหรับผู้ให้บริการด้านความปลอดภัยที่พร้อมปรับตัว

5. โครงสร้างพื้นฐานใหม่ ศูนย์ข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อ AI

AI ไม่ได้เปลี่ยนแค่ซอฟต์แวร์ แต่ยังเปลี่ยนโครงสร้างพื้นฐานของศูนย์ข้อมูลด้วย

บริษัทชั้นนำกำลังพัฒนา

• สถาปัตยกรรมศูนย์ข้อมูลที่รองรับงาน AI โดยเฉพาะ
• ระบบเครือข่ายความเร็วสูง
• การแบ่งส่วนเครือข่าย (segmentation) ที่ชาญฉลาด
• ระบบป้องกันภัยคุกคามที่ฝังอยู่ในระดับฮาร์ดแวร์

ความร่วมมือระหว่างผู้ผลิตชิป ผู้ให้บริการเครือข่าย และบริษัทไซเบอร์ซีเคียวริตี้กำลังสร้าง “AI Data Center” ที่ปลอดภัยตั้งแต่ระดับสถาปัตยกรรม

6. ความไว้วางใจและการกำกับดูแล: ประเด็นใหญ่ที่องค์กรต้องเผชิญ

เมื่อ AI เริ่มทำงานแทนมนุษย์ในกระบวนการสำคัญขององค์กร คำถามเรื่องความไว้วางใจ (trust) และการกำกับดูแล (governance) กลายเป็นหัวใจของการตัดสินใจ

องค์กรต้องตอบคำถามสำคัญ เช่น

• เราจะให้ AI ตัดสินใจอะไรได้บ้าง?
• ใครรับผิดชอบเมื่อ AI ทำผิดพลาด?
• ข้อมูลใดที่ AI ควรเข้าถึง?
• จะป้องกันการใช้ AI ในทางที่ผิดได้อย่างไร?

CEO หลายรายชี้ว่า ประเด็นเหล่านี้จะกลายเป็นเรื่องระดับคณะกรรมการบริษัท ไม่ใช่แค่เรื่องของฝ่ายไอทีอีกต่อไป

7. การแข่งขันครั้งใหม่: ใครจะเป็นผู้นำในยุค AI-first

ปี 2026 คือปีที่อุตสาหกรรมไซเบอร์ซีเคียวริตี้กำลังถูกเขย่าอย่างรุนแรง บริษัทที่ปรับตัวช้าอาจถูกแทนที่ด้วยผู้เล่นหน้าใหม่ที่ใช้ AI ได้อย่างคล่องแคล่วกว่า

ผู้บริหารบางรายถึงกับเปรียบเทียบว่า นี่คือ “การปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งใหม่” ที่จะเปลี่ยนโฉมหน้าของตลาดอย่างถาวร

Key Takeaways

• AI ทำให้การโจมตีไซเบอร์เร็วขึ้นและซับซ้อนขึ้น ทั้งในรูปแบบฟิชชิงอัจฉริยะและดีปเฟก
• SOC ยุคใหม่ต้องขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อรับมือกับปริมาณข้อมูลและเหตุการณ์ที่เพิ่มขึ้น
• Agentic AI จะเปลี่ยนบทบาทของผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัย จากงานปฏิบัติการสู่การวางกลยุทธ์
• คู่ค้าจะมีบทบาทสำคัญในฐานะที่ปรึกษาด้าน AI และความปลอดภัย
• ศูนย์ข้อมูลต้องถูกออกแบบใหม่เพื่อรองรับงาน AI ทั้งในด้านเครือข่ายและความปลอดภัย
• ความไว้วางใจและการกำกับดูแล AI จะเป็นประเด็นระดับผู้บริหารสูงสุด
• การแข่งขันในอุตสาหกรรมจะรุนแรงขึ้น บริษัทที่ไม่ปรับตัวอาจถูกแทนที่อย่างรวดเร็ว

…..

เรียบเรียงโดย AiNextopia

Source : Top Cybersecurity CEOs On AI’s Impact In 2026