มาเรียนรู้เทคโนโลยีที่กำลังเปลี่ยนโลกได้ง่าย ๆ โดยไม่เสียค่าใช้จ่าย
คอร์สฟรีเหล่านี้เป็นโอกาสทองสำหรับผู้ที่อยากเข้าใจ AI โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายและไม่ต้องมีพื้นฐานมาก่อน ตั้งแต่คอร์สสั้น ๆ ที่ใช้เวลาเพียงหนึ่งชั่วโมง ไปจนถึงหลักสูตรยาวกว่า 30 ชั่วโมง คุณสามารถเลือกเรียนตามความสนใจและเวลาที่มี การเริ่มต้นวันนี้จะช่วยให้คุณพร้อมรับมือกับการเปลี่ยนแปลงที่กำลังจะมาถึง
ปี 2026 กำลังจะเป็นอีกหนึ่งปีที่ AI ถูกจับตามองอย่างเข้มข้น ทั้งในแง่โอกาสทางธุรกิจและความท้าทายด้านจริยธรรม แม้หลายบริษัทจะลงทุนมหาศาล แต่ผลตอบแทนยังไม่ชัดเจน ขณะเดียวกันผู้ใช้ทั่วไปก็เริ่มตั้งคำถามว่า AI จะเข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันอย่างไร
สำหรับใครที่อยากเข้าใจ AI ให้มากขึ้นโดยไม่ต้องลงทุนเงินก้อนโต ข่าวดีคือมีคอร์สออนไลน์ฟรีมากมายที่เปิดโอกาสให้คุณเรียนรู้ตั้งแต่พื้นฐานไปจนถึงการประยุกต์ใช้จริง บทความนี้จะพาคุณไปรู้จักคอร์สเด่น ๆ ที่คัดสรรมาแล้วว่ามีคุณภาพและเหมาะกับผู้สนใจทั่วไป
1. GenAI Basics – How LLMs Work (Duke University, Coursera)
ระยะเวลา: 1 ชั่วโมงเหมาะสำหรับ: ผู้เริ่มต้นที่อยากเข้าใจกลไกเบื้องหลัง Generative AIจุดเด่นคือการสอนแบบ interactive demo ที่ให้ผู้เรียนทดลองกับโมเดลจริง ไม่ใช่แค่ดูวิดีโออย่างเดียว
ผู้เรียนจะได้เข้าใจการทำงานของ Large Language Models (LLMs) ตั้งแต่การโหลดเวกเตอร์ ไปจนถึงการรวมคำและประโยค
ใช้เวลาเพียงบ่ายเดียวก็สามารถปูพื้นฐานได้ครบถ้วน
2. Enhancing UX Workflow With AI (Uxcel)
ระยะเวลา: 3 ชั่วโมงเหมาะสำหรับ: นักออกแบบ UX/UI และผู้ทำงานสายครีเอทีฟเนื้อหาครอบคลุมการใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบ เช่น การสร้าง user persona , การทำ journey map , การวิเคราะห์งานวิจัยผู้ใช้
สอนการใช้ AI เพื่อช่วยสร้างสรรค์งานเขียนและภาพประกอบ
เป็นคอร์สที่เชื่อมโยง AI เข้ากับงานจริงได้อย่างชัดเจน
... คลิกเพื่ออ่านต่อ
3. AI Fundamentals: From Basics to Generative AI (Udemy)
ระยะเวลา: 2 ชั่วโมงเหมาะสำหรับ: ผู้สนใจทั่วไปที่อยากเข้าใจทั้งประวัติและการใช้งานจริงครอบคลุมตั้งแต่ Machine Learning , Generative AI , ไปจนถึงเทคนิคการ prompting
ผู้เรียนจะได้ลองสร้างคอนเทนต์และภาพด้วย AI พร้อมเรียนรู้ข้อจำกัดและวิธีใช้ให้ได้ผลลัพธ์ที่ตรงใจ
4. Vibe Coding 101 with Replit (Deeplearning.AI)
ระยะเวลา: 2 ชั่วโมงเหมาะสำหรับ: ผู้มีพื้นฐานการเขียนโค้ดที่อยากลองใช้ AI เป็นผู้ช่วยสอนการสร้างแอปพลิเคชันง่าย ๆ เช่น website analyzer และ voting app โดยใช้ AI ช่วยดีบักและปรับแต่งโค้ด
แนะนำแนวคิด agentic code development และการใช้เอกสารประกอบการพัฒนา
เป็นคอร์สที่ทำให้เห็นว่า AI ไม่ได้มาแทนที่นักพัฒนา แต่ช่วยให้ทำงานเร็วและแม่นยำขึ้น
5. AI Foundations for Everyone Specialization (IBM, Coursera)
ระยะเวลา: ประมาณ 33 ชั่วโมงเหมาะสำหรับ: ผู้ที่ต้องการเรียนอย่างจริงจังและต่อเนื่องประกอบด้วยหลายคอร์สย่อย เช่น Generative AI: Introduction and Applications , Prompt Engineering Basics , และ Building AI Chatbots Without Programming
มีผู้เรียนแล้วกว่า 70,000 คนทั่วโลก
จุดแข็งคือความเป็นระบบและความน่าเชื่อถือจาก IBM ที่มีประสบการณ์ยาวนานในวงการคอมพิวเตอร์
มุมมองต่อ AI ในปี 2026
แม้หลายฝ่ายคาดว่า “ฟองสบู่ AI” อาจแตกในอนาคต แต่ก็ปฏิเสธไม่ได้ว่า AI จะยังคงอยู่และค่อย ๆ แทรกซึมในชีวิตประจำวันเหมือนที่คอมพิวเตอร์และสมาร์ทโฟนเคยทำมาแล้ว การเรียนรู้ตั้งแต่วันนี้จึงเป็นการลงทุนที่คุ้มค่า ไม่ว่าจะเพื่อการทำงาน การศึกษา หรือการเข้าใจโลกที่กำลังเปลี่ยนไป
Key Takeaways
เรียนฟรี: ทุกคอร์สที่แนะนำไม่มีค่าใช้จ่ายเหมาะกับทุกระดับ: ตั้งแต่ผู้เริ่มต้นจนถึงผู้ที่ต้องการเรียนเชิงลึกมีทั้งทฤษฎีและปฏิบัติ: จากการทดลอง interactive demo ไปจนถึงการสร้างแอปจริงสถาบันน่าเชื่อถือ: Duke University, Udemy, Deeplearning.AI และ IBMลงทุนเวลาได้ตามสะดวก: ตั้งแต่ 1 ชั่วโมงจนถึง 33 ชั่วโมง
…..
เรียบเรียงโดย Ai Nextopia
Source: Best Free AI Training Courses for January 2026
Post navigation
Suggested Posts
ปี 2025 ไม่ใช่ปีที่ดีที่สุดของฉันในหลาย ๆ ด้าน แต่หากต้องลิสต์สิ่งที่ “ไปได้ดี” อย่างน้อยหนึ่งอย่าง ชื่อของมันคงหนีไม่พ้นคำว่า AI นี่คือปีที่ฉันเลิกเป็นเพียงคนที่ทดลองเล่นเทคโนโลยีใหม่ ๆ แบบผ่าน ๆ แต่ก้าวเข้าสู่การเป็นผู้ใช้ตัวจริงที่พึ่งพา AI ในงานประจำวันอย่างเต็มรูปแบบ
การก้าวเข้าสู่ยุคใหม่ของเศรษฐกิจดิจิทัลไทยกำลังถูกขับเคลื่อนด้วยพลังแห่งปัญญาประดิษฐ์ เมื่อ Google Thailand ภายใต้การนำของ Rafael Scislowski ผู้จัดการคนใหม่ ได้ประกาศแผนยุทธศาสตร์ที่ชัดเจนในการผลักดัน AI ให้เป็นหัวใจสำคัญของการเติบโตทางเศรษฐกิจและสังคมไทยในทศวรรษนี้
หลังจากเวลาผ่านไปไม่กี่ปี การกลับมาลองใช้อีกครั้งกลับพบว่า AI ได้ก้าวกระโดดไปไกลอย่างไม่น่าเชื่อ เสียงที่สร้างขึ้นไม่เพียงแต่มีความสมจริง แต่ยังสามารถถ่ายทอดอารมณ์และบรรยากาศได้อย่างน่าทึ่ง จนทำให้ต้องตั้งคำถามใหม่ว่า“ดนตรีที่ดีจริง ๆ จำเป็นต้องมาจากมนุษย์เท่านั้นหรือไม่”
ตลอดหลายทศวรรษที่ผ่านมา มนุษย์มักมองปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นเพียงเครื่องมือ เหมือนค้อนหรือคอมพิวเตอร์ที่ทำงานตามคำสั่ง แต่ในยุคปัจจุบัน เสียงสนทนาเริ่มเปลี่ยนไป เราไม่ได้ถามว่า “AI จะมาแทนที่เราไหม” อีกต่อไป แต่เริ่มตั้งคำถามใหม่ว่า “AI จะเป็นคู่คิดที่ช่วยให้เราสร้างสิ่งที่ยิ่งใหญ่กว่าเดิมได้อย่างไร”
Canva แพลตฟอร์มออกแบบที่หลายคนคุ้นเคย ได้ออกมาเล่าเรื่องราวใหม่ที่สะท้อนว่า “ความคิดสร้างสรรค์” หมายถึงอะไรในยุคที่ AI กำลังเข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวัน และทำไมพวกเขาจึงตัดสินใจทำให้ Affinity กลายเป็นเครื่องมือฟรีสำหรับทุกคน
ในช่วงเวลาไม่กี่ปีที่ผ่านมา เทคโนโลยีการสร้างภาพด้วยปัญญาประดิษฐ์ได้ก้าวกระโดดจากการเป็นเพียงการทดลองสนุก ๆ ของนักวิจัย ไปสู่การเป็นเครื่องมือสำคัญที่ทั้งนักออกแบบ ศิลปิน นักการตลาด และแม้แต่ผู้ใช้ทั่วไปต่างหยิบมาใช้กันอย่างแพร่หลาย
2025, 11, 19
AI-Power , Hot
วันที่ 18 พฤศจิกายน บริษัท Google ประกาศเปิดตัว Gemini 3 Pro โมเดล AI เรือธงรุ่นล่าสุด ก่อนครบรอบปีแรกของ Gemini 2 เพียงไม่กี่สัปดาห์ โดยบริษัทอ้างว่าระบบใหม่นี้เป็นโมเดล AI ที่มีความชาญฉลาดที่สุดเท่าที่เคยมีมา โดดเด่นด้วยขีดความสามารถในการให้เหตุผลที่ล้ำสมัย
งานวิจัยของ Melissa Webster และ George Westerman จาก MIT Sloan ชี้ให้เห็นว่าองค์กรที่ประสบความสำเร็จในการนำ AI มาใช้ ไม่ได้เริ่มจากการพลิกโฉมธุรกิจครั้งใหญ่ แต่เลือกเดินบนเส้นทางที่เรียกว่า “small t transformation” หรือการเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆ ที่ต่อเนื่องและค่อย ๆ ขยายผลไปสู่ระดับที่ใหญ่ขึ้น
ในยุคที่ปัญญาประดิษฐ์เข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันมากขึ้น การสื่อสารกับ AI ไม่ได้เป็นเพียงการตั้งคำถาม แต่คือการออกแบบภาษาที่จะปลดล็อกศักยภาพของโมเดลให้ตอบสนองได้ตรงใจที่สุด บทความนี้พาไปสำรวจความแตกต่างระหว่างสองผู้เล่นหลักในสนาม AI อย่าง ChatGPT และ Claude พร้อมแนวทางการเขียน prompt ที่ช่วยให้คุณได้ผลลัพธ์ที่คมและทรงพลังยิ่งขึ้น
ในยุคที่ข่าวการสร้าง AI แล้วกลายเป็นเศรษฐีชั่วข้ามคืนปรากฏเต็มหน้าสื่อ หลายคนเริ่มเชื่อว่า AI คือ “ตั๋วทองคำ” สู่ความมั่งคั่ง แต่ประสบการณ์จริงของผู้เขียนบทความนี้กลับต่างออกไป เขาไม่ได้สร้าง AI ที่ทำเงินมหาศาล แต่สร้าง AI ที่ “คืนทุน” ให้กับชีวิตในรูปแบบที่ลึกซึ้งกว่า เวลา ความรู้ และความเข้าใจตัวเอง
