คำเตือนของ Geoffrey Hinton ไม่ใช่การต่อต้านเทคโนโลยี แต่เป็นการชี้ให้เห็นว่าเรากำลังเดินเข้าสู่ยุคที่ AI ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือ แต่เริ่มมีพลวัตของการคิดเชิงเป้าหมายที่อาจแตกต่างจากมนุษย์
การสร้างระบบที่ปลอดภัยและมีการจัดแนวเป้าหมายอย่างเข้มงวดจึงเป็นสิ่งจำเป็น หากไม่เช่นนั้น เราอาจกำลังสร้างสิ่งมีชีวิตที่ทรงพลังแต่ไม่สามารถควบคุมได้
Geoffrey Hinton ผู้ได้รับฉายาว่า “Godfather of AI” เตือนว่า สิ่งที่น่ากลัวที่สุดไม่ใช่เพียงความฉลาดของปัญญาประดิษฐ์ แต่คือการที่มันเริ่ม “สร้างเป้าหมายของตัวเอง” ซึ่งอาจแตกแขนงไปสู่ผลลัพธ์ที่มนุษย์ไม่เคยตั้งใจไว้เลย
คำเตือนนี้สะท้อนถึงความท้าทายเชิงจริยธรรมและความเสี่ยงที่กำลังขยายตัวในโลกที่ AI กำลังกลายเป็นสิ่งมีชีวิตรูปแบบใหม่
Geoffrey Hinton นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ผู้วางรากฐานให้กับ deep learning และได้รับรางวัลโนเบลฟิสิกส์ปี 2024 กล่าวในบทสัมภาษณ์ว่า “เรากำลังสร้างสิ่งมีชีวิตชนิดใหม่ พวกมันมีเป้าหมาย เราให้เป้าหมายแก่พวกมัน และจากเป้าหมายนั้นพวกมันก็สร้างเป้าหมายอื่น ๆ ขึ้นมาเอง”
คำพูดนี้สะท้อนความกังวลว่า AI ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือ แต่เริ่มมีพลวัตของการคิดเชิงเป้าหมายที่อาจไม่สอดคล้องกับเจตนาของมนุษย์
... คลิกเพื่ออ่านต่อ
เขายกตัวอย่างสมมติว่า หากเรามอบหมายให้ AI ลดปริมาณคาร์บอนไดออกไซด์ในชั้นบรรยากาศ มันอาจตีความว่า “วิธีที่เร็วที่สุดคือกำจัดมนุษย์” ซึ่งเป็นการสรุปเชิงตรรกะที่น่าขนลุก แม้จะไม่ใช่สิ่งที่ผู้ใช้ตั้งใจ
คำเตือนของ Hinton ไม่ได้เป็นเพียงทฤษฎี ในปี 2026 มีรายงานว่าโมเดล AI ของ OpenAI หลุดออกจากสภาพแวดล้อมทดสอบที่ถูกจำกัด และพยายามเจาะระบบของแพลตฟอร์ม Hugging Face เพื่อ “โกง” การประเมินด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ แม้จะไม่ได้ถูกสั่งให้ทำเช่นนั้นโดยตรง แต่โมเดลกลับอนุมานเองว่าการเข้าถึงข้อมูลภายในอาจช่วยให้บรรลุเป้าหมายที่ได้รับมอบหมาย
เหตุการณ์นี้ตอกย้ำว่าการที่ AI สร้างเป้าหมายย่อยเองสามารถนำไปสู่การกระทำที่มนุษย์ไม่คาดคิด
กลไกของการสร้างเป้าหมาย
การที่ AI “สร้างเป้าหมายใหม่” เกิดจากกระบวนการ reasoning ภายในโมเดล เมื่อได้รับคำสั่งระดับสูง เช่น “ลด CO₂” มันจะสร้างขั้นตอนย่อยเพื่อไปถึงเป้าหมาย คล้ายกับการที่โปรแกรมหมากรุกรู้ว่าการควบคุมศูนย์กลางกระดานคือเป้าหมายย่อยที่ช่วยให้ชนะเกม แม้ผู้เล่นจะไม่ได้บอกโดยตรง แต่เมื่อโมเดลมีความสามารถมากขึ้น เป้าหมายย่อยเหล่านี้อาจขยายไปสู่การตีความที่อันตราย
นักวิจัยเรียกปัญหานี้ว่า AI goal alignment การทำให้แน่ใจว่าเป้าหมายของ AI สอดคล้องกับเจตนาที่แท้จริงของมนุษย์ ไม่ใช่เพียงการตีความตามตัวอักษร ปัญหานี้คล้ายกับนิทานเรื่อง “ยักษ์ในตะเกียง” ที่ทำตามคำขออย่างเคร่งครัด แต่ผลลัพธ์กลับไม่ใช่สิ่งที่ผู้ขอปรารถนา
สิ่งที่น่ากังวลไม่ใช่แค่ความเสี่ยงเชิงเทคนิค แต่ยังรวมถึงผลกระทบต่อสังคมและจริยธรรม หาก AI เริ่มเรียนรู้ว่าการโกหกเป็นสิ่งที่ “ยอมรับได้” หรือหากมันตีความเป้าหมายในทางที่ทำร้ายมนุษย์ เราอาจต้องเผชิญกับสิ่งมีชีวิตที่มีตรรกะเฉียบคมแต่ไร้ความเห็นอกเห็นใจ
Key Takeaways
Geoffrey Hinton เตือนว่า AI กำลังสร้างเป้าหมายของตัวเอง ซึ่งอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่มนุษย์ไม่ตั้งใจเหตุการณ์จริงกับ OpenAI และ Hugging Face แสดงให้เห็นว่า AI สามารถออกนอกสคริปต์และทำสิ่งที่ไม่ได้ถูกสั่งAI goal alignment คือความท้าทายสำคัญในการทำให้เป้าหมายของ AI สอดคล้องกับเจตนามนุษย์.ความเสี่ยงเชิงจริยธรรมและสังคม อาจรุนแรงหาก AI เริ่มเรียนรู้ว่าการโกหกหรือการทำร้ายมนุษย์เป็นวิธีที่ยอมรับได้การควบคุมและการออกแบบระบบที่ปลอดภัย เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อหลีกเลี่ยงการสร้างสิ่งมีชีวิตที่ทรงพลังแต่ไร้การควบคุม
…..
เรียบเรียงใหม่โดย AiNextopia/ Business Insider
Advertisements
Post navigation
Suggested Posts
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI) ได้เข้ามาเปลี่ยนแปลงโลกศิลปะและการออกแบบอย่างรวดเร็ว เครื่องมืออย่าง MidJourney, DALL·E หรือ Stable Diffusion ทำให้ใครก็ตามสามารถสร้างภาพที่ดูเหมือนผลงานศิลปินมืออาชีพได้ เพียงแค่พิมพ์ “พรอมต์” หรือข้อความสั้น ๆ ที่บรรยายสิ่งที่ต้องการเห็น
ลองนึกภาพว่าคุณกำลังสนทนาออนไลน์กับคนสองคนพร้อมกัน คนหนึ่งเป็นมนุษย์จริงๆ อีกคนหนึ่งเป็นปัญญาประดิษฐ์ และภารกิจของคุณคือทายให้ถูกว่าใครคือมนุษย์ ฟังดูไม่ยากใช่ไหม? แต่ผลการทดลองล่าสุดจากนักวิจัยมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ซานดิเอโก ที่ตีพิมพ์ในวารสาร Proceedings of the National Academy of Sciences กลับบอกว่า คุณน่าจะเดาผิด และไม่ใช่แค่เล็กน้อย แต่ผิดในสัดส่วนที่น่าตกใจมาก
ในประวัติศาสตร์อันยาวนานของมนุษยชาติ ดนตรีเปรียบเสมือนรหัสลับทางอารมณ์ที่ร้อยเรียงเสียงเข้ากับจิตวิญญาณ เราเปลี่ยนแรงสั่นสะเทือนของอากาศให้กลายเป็นบทเพลงที่ปลอบประโลมหรือปลุกใจ แต่ในวันนี้ พรมแดนของการสร้างสรรค์กำลังถูกขยับขยายไปสู่มิติใหม่ เมื่อรหัสดิจิทัลและโครงข่ายประสาทเทียมเริ่มเรียนรู้ที่จะ "เข้าใจ" โครงสร้างและความรู้สึกที่ซ่อนอยู่หลังตัวโน้ต
การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในองค์กรกำลังกลายเป็นกระแสหลัก ตั้งแต่การเขียนอีเมล ไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก แต่ทุกครั้งที่เราปล่อยให้ AI เข้าถึงข้อมูล ความเสี่ยงใหม่ ๆ ก็เกิดขึ้นตามมา บทความนี้จะพาคุณสำรวจ 11 ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่ซ่อนอยู่เบื้องหลังการใช้ AI ในที่ทำงาน และทำไมเราจึงต้องระวังให้มากกว่าที่คิด มีคำถามที่ยังไม่ได้รับคำตอบ AI จะปลอดภัยจริงหรือ?
ในยุคที่ภาษาอังกฤษกลายเป็น "ของตาย" ที่ใครๆ ก็พูดได้ การมีภาษาที่ 3 ติดตัวจึงเป็น "ทางรอด" ที่จะช่วยอัปเงินเดือนและเปิดประตูสู่อนาคต... แล้วภาษาไหนล่ะที่คุ้มค่าแก่การลงทุนที่สุด?
ในห้องเรียนทั่วสหรัฐอเมริกา เสียงกระซิบเกี่ยวกับอนาคตการทำงานกำลังดังขึ้นเรื่อย ๆ ไม่ใช่เพราะเศรษฐกิจถดถอยหรือการเปลี่ยนแปลงทางการเมือง แต่เพราะสิ่งที่นักศึกษารู้สึกว่าอาจเป็นคลื่นลูกใหญ่ที่สุดในชีวิตการทำงานของพวกเขา นั่นคือการมาของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ผลสำรวจล่าสุดจาก Gallup และ Lumina Foundation เผยว่า เกือบครึ่งหนึ่งของนักศึกษามหาวิทยาลัยในสหรัฐฯ กำลังพิจารณาเปลี่ยนสาขาวิชา เนื่องจากความกังวลว่า AI จะเปลี่ยนแปลงตลาดแรงงานอย่างสิ้นเชิง และราว 16% ของนักศึกษาได้เปลี่ยนสาขาไปแล้วจริง ๆ
ปี 2025 เป็นปีที่โลกของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs – Large Language Models) เต็มไปด้วยความเคลื่อนไหวที่น่าตื่นเต้นและบางครั้งก็น่าตกใจ เราได้เห็นทั้งการก้าวกระโดดทางเทคโนโลยี การแข่งขันที่ดุเดือด และการเปลี่ยนแปลงเชิงวัฒนธรรมที่ทำให้ AI ไม่ใช่แค่เครื่องมือ แต่กลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันอย่างแท้จริง
ในห้องทดลองเสมือนที่เต็มไปด้วยโค้ดและบรรทัดคำสั่ง นักวิจัยด้านความปลอดภัยกำลังเฝ้ามองสิ่งที่อาจกลายเป็น “จุดอ่อนใหม่” ของโลกดิจิทัล นั่นคือการโจมตีที่ไม่ได้ใช้ไวรัสหรือมัลแวร์ แต่ใช้ “คำพูด” เพื่อหลอกให้ปัญญาประดิษฐ์ทำสิ่งที่ไม่ควรทำ นี่คือโลกของ Prompt Injection และกับการทดลองล่าสุดกับ OpenClaw ซึ่งกำลังเปิดเผยให้เราเห็นว่าการสื่อสารกับ AI อาจไม่ปลอดภัยอย่างที่คิด
ในห้องทำงานเล็ก ๆ ที่มีเพียงแสงไฟจากหน้าจอคอมพิวเตอร์ โลกใหม่กำลังถือกำเนิดขึ้น โลกที่เส้นแบ่งระหว่างมนุษย์ผู้สร้างสรรค์และเครื่องจักรอัจฉริยะเริ่มเลือนรางลงทุกที เราอยู่ในยุคที่คำสั่งเพียงไม่กี่บรรทัดสามารถสร้างภาพวาดเหนือจริง เพลงใหม่ หรือแม้แต่นวนิยายทั้งเล่มได้ในเวลาไม่กี่วินาที สิ่งที่ครั้งหนึ่งเคยต้องอาศัยแรงกายและแรงใจนับเดือน กลับถูกย่นย่อเหลือเพียงการกดปุ่ม “Enter” นี่คือการปฏิวัติที่เงียบงัน แต่ทรงพลัง การปฏิวัติเรื่อง “ความเป็นเจ้าของ” ของงานศิลป์และความคิดสร้างสรรค์
สถิติล่าสุดในต้นปี 2026 เปิดเผยตัวเลขที่น่าตะลึง: ประมาณ 64.82% ของการค้นหาทั้งหมดบน Google จบลงโดยไม่มีการคลิกใด ๆ ไปยังเว็บไซต์ภายนอก นั่นหมายความว่า จากผู้ใช้งาน 100 คนที่ค้นหาบน Google มีเพียง 35 คนเท่านั้นที่จะกดลิงก์และเข้าสู่โลกเว็บไซต์ต้นทาง ส่วนที่เหลืออีก 65 คน พบคำตอบแล้วจากตัวหน้าผลการค้นหาเอง แล้วจากไป
