ศาสตราจารย์นายแพทย์ปิยะมิตร ศรีธรา อธิการบดีมหาวิทยาลัยมหิดล ได้ประกาศยุทธศาสตร์การพัฒนา Medical AI สัญชาติไทย โดยชี้ให้เห็นถึงความจำเป็นในการใช้ฐานข้อมูลคนไทยเพื่อรักษาคนไทยเอง เพื่อหลีกเลี่ยงความคลาดเคลื่อนในการวินิจฉัยโรคหากใช้โมเดล AI จากต่างประเทศ
เนื่องจากรหัสพันธุกรรมและอุบัติการณ์โรคมีความแตกต่างกัน เช่น กรณีโรคโลหิตจางที่ AI ตะวันตกอาจวินิจฉัยว่าเป็น Sickle cell anemia ซึ่งไม่ใช่โรคที่พบในคนไทยเป็นหลัก
มหาวิทยาลัยมหิดลจึงได้ดึง Big Data จากโรงพยาบาลในเครือ 11 แห่ง ซึ่งรองรับผู้ป่วยนอกกว่า 8 ล้านคนต่อปี เพื่อสร้างฐานข้อมูลด้านพันธุกรรมและโรคต่าง ๆ สำหรับการเทรน AI ให้แม่นยำยิ่งขึ้น พร้อมจับมือกับ Nvidia ผู้นำด้าน GPU ระดับโลก เพื่อใช้เทคโนโลยีการประมวลผลศักยภาพสูงในการพัฒนา Personalized Medicine ที่สามารถวินิจฉัยและแนะนำการรักษาเฉพาะบุคคล รวมถึงการป้องกันโรคก่อนเกิดอาการ
นอกจากนี้ มหาวิทยาลัยมหิดลยังประกาศโมเดล “MU SYNERGY: Real World Impact in Action” เพื่อยกระดับการศึกษาและงานวิจัย โดยเน้นการลงมือทำจริงและเปลี่ยนองค์ความรู้สู่ผลลัพธ์ทางเศรษฐกิจที่จับต้องได้
พร้อมเปิดตัว 5 ไฮไลต์สำคัญในการขับเคลื่อนเศรษฐกิจใหม่ ได้แก่ Medical AI, โรงงานยามีชีวิต (ATMU), การปลูกถ่ายอวัยวะข้ามสายพันธุ์ (Xenotransplantation), อุตสาหกรรมอาหารแห่งอนาคต (Future Food Industry) และการปฏิรูปการศึกษา (Next-Gen Education)
ศ.นพ.ปิยะมิตร ยังกล่าวถึงการพัฒนากำลังคนเพื่อรองรับการเติบโตของอุตสาหกรรมในเขตพัฒนาพิเศษภาคตะวันออก (EEC) ที่มีการลงทุนด้าน Data Center และ Semiconductor อย่างมหาศาล โดยมหิดลจะร่วมมือกับภาคเอกชนเพื่อออกแบบหลักสูตรที่ตรงกับความต้องการ
รวมถึงการ Reskill และ Upskill ผู้ที่จบการศึกษาแล้ว เพื่อให้พร้อมทำงานทันที ขณะเดียวกันยังชูสมุนไพรและอาหารไทยเป็นอีกหนึ่งเสาหลักในการเพิ่ม GDP ของประเทศ ด้วยการจับมือกับสภาอุตสาหกรรมแห่งประเทศไทยและกลุ่ม SMEs เพื่อพัฒนาสารสกัดสมุนไพรและ Medicinal Food ที่ได้มาตรฐานสากล เปลี่ยนนวัตกรรมจากหิ้งสู่ห้าง สร้างมูลค่าทางเศรษฐกิจอย่างเป็นรูปธรรม
