ผลสำรวจครั้งนี้ไม่ใช่การประกาศว่า AI ล้มเหลว แต่เป็นการเตือนว่า การสร้างผลิตภาพด้วย AI ต้องใช้เวลา ความพยายาม และการปรับตัวเชิงลึก
เทคโนโลยีไม่สามารถทำงานแทนการจัดการที่ดีได้ และการลงทุนใน AI จะคุ้มค่า ก็ต่อเมื่อองค์กรเข้าใจว่ามันคือ “การเดินทาง” ไม่ใช่ “จุดหมาย”
สามปีหลังจาก ChatGPT เปิดตัว โลกธุรกิจเต็มไปด้วยความหวังว่า AI จะเป็นเครื่องจักรแห่งการเพิ่มผลิตภาพ เปลี่ยนงานซ้ำซากให้เป็นอัตโนมัติ และปลดปล่อยมนุษย์ไปทำงานเชิงสร้างสรรค์ แต่ผลสำรวจครั้งใหญ่จากผู้บริหารกว่า 6,000 คนในสหรัฐฯ อังกฤษ เยอรมนี และออสเตรเลีย กลับเผยข้อเท็จจริงที่น่าตกใจ
กว่า 90% ของผู้บริหารกล่าวว่า AI ยังไม่ส่งผลใด ๆ ต่อผลิตภาพหรือการจ้างงานในองค์กรของพวกเขา
นี่ไม่ใช่เพียงตัวเลข แต่เป็นเสียงสะท้อนจากห้องประชุมที่เต็มไปด้วยความกังวล ความสับสน และบางครั้งก็ความผิดหวัง ว่าเทคโนโลยีที่ถูกยกย่องว่า “ปฏิวัติ” อาจยังไม่สามารถทำให้ธุรกิจเดินเร็วขึ้นจริง
ตั้งแต่ยุคแรกของคอมพิวเตอร์จนถึงการมาถึงของแมชชีนเลิร์นนิง มนุษย์เชื่อว่าการทำให้เครื่องจักรคิดได้จะนำไปสู่การทำงานที่มีประสิทธิภาพสูงสุด AI ถูกคาดหวังว่าจะเป็น “เครื่องยนต์ผลิตภาพ” ที่จะทำให้เศรษฐกิจโลกก้าวกระโดดเหมือนที่เครื่องจักรไอน้ำเคยทำในศตวรรษที่ 19
แต่ความจริงกลับซับซ้อนกว่านั้น การนำ AI เข้ามาในองค์กรไม่ใช่เพียงการติดตั้งซอฟต์แวร์ใหม่ แต่เป็นการเปลี่ยนวัฒนธรรม วิธีทำงาน และโครงสร้างธุรกิจทั้งหมด ซึ่งไม่ใช่ทุกองค์กรจะพร้อมรับมือ...
ผลสำรวจและความจริงที่ไม่สวยงาม
- 90% ของผู้บริหาร ไม่เห็นผลกระทบเชิงบวกต่อผลิตภาพหรือการจ้างงาน
- ความกังวลเรื่อง “AI bubble” หลายคนเริ่มสงสัยว่า AI อาจถูกพูดเกินจริงเหมือนฟองสบู่ดอทคอม
- การลงทุนยังคงดำเนินต่อไป แม้ผลลัพธ์ยังไม่ชัดเจน แต่เกือบทุกบริษัทก็ยังวาง AI เป็น “ลำดับความสำคัญสูงสุด” และเตรียมทุ่มงบเพิ่ม
ลองนึกภาพบริษัทการเงินระดับโลกที่ลงทุนหลายร้อยล้านดอลลาร์ในระบบ AI เพื่อช่วยวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า ผู้บริหารคาดหวังว่าจะลดเวลาการทำงานลงครึ่งหนึ่ง แต่เมื่อระบบถูกนำมาใช้จริง ทีมงานกลับต้องใช้เวลามากขึ้นในการตรวจสอบผลลัพธ์ที่ผิดพลาด และแก้ไขข้อมูลที่ไม่ครบถ้วน ผลลัพธ์คือ “งานเพิ่มขึ้น” ไม่ใช่ “งานลดลง”
ในอีกมุมหนึ่ง บริษัทเทคโนโลยีบางแห่งกลับรายงานว่า AI ช่วยให้ทีมวิจัยพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ได้เร็วขึ้น แต่ก็ยอมรับว่า ผลิตภาพที่เพิ่มขึ้นเกิดเฉพาะในบางแผนก ไม่ใช่ทั้งองค์กร
ทำไม AI ยังไม่สร้างผลิตภาพ?
- การบูรณาการที่ซับซ้อน – AI ไม่ใช่ปลั๊กอินที่เสียบแล้วใช้ได้ทันที ต้องปรับโครงสร้างข้อมูล กระบวนการ และคน
- คุณภาพข้อมูล – AI ดีเท่ากับข้อมูลที่ป้อนเข้าไป หากข้อมูลไม่สะอาด ผลลัพธ์ก็ไม่แม่นยำ
- แรงเสียดทานจากคนทำงาน – พนักงานบางส่วนไม่เชื่อใจระบบ หรือรู้สึกว่าถูกแทนที่ ทำให้การใช้งานไม่เต็มประสิทธิภาพ
- ความคาดหวังสูงเกินจริง – ผู้บริหารจำนวนมากหวังว่า AI จะเป็น “ยาวิเศษ” แต่จริง ๆ แล้วมันเป็นเพียงเครื่องมือหนึ่งที่ต้องใช้ร่วมกับการจัดการที่ดี
มิติทางสังคมและวัฒนธรรม
การที่ AI ยังไม่สร้างผลิตภาพอาจสะท้อนว่า เทคโนโลยีไม่สามารถแก้ปัญหาที่เป็นเรื่องมนุษย์ได้ทั้งหมด เช่น การสื่อสารที่ไม่ชัดเจน การจัดการที่ไม่ดี หรือวัฒนธรรมองค์กรที่ไม่เปิดรับการเปลี่ยนแปลง
ในบางกรณี AI กลายเป็น “กระจก” ที่สะท้อนปัญหาเดิม ๆ ขององค์กรออกมาให้เห็นชัดขึ้น มากกว่าจะเป็นเครื่องมือแก้ปัญหา
Key Takeaways
- ผลสำรวจผู้บริหารกว่า 6,000 คนเผยว่า AI ยังไม่ส่งผลต่อผลิตภาพหรือการจ้างงานในองค์กรส่วนใหญ่
- แม้ผลลัพธ์ยังไม่ชัดเจน แต่บริษัททั่วโลกยังคงลงทุนใน AI และมองว่าเป็นลำดับความสำคัญสูงสุด
- ปัญหาหลักคือการบูรณาการที่ซับซ้อน คุณภาพข้อมูล และแรงเสียดทานจากคนทำงาน
- AI ไม่ใช่ “ยาวิเศษ” แต่เป็นเครื่องมือที่ต้องใช้ร่วมกับการจัดการและวัฒนธรรมองค์กรที่ดี
- การสร้างผลิตภาพจาก AI เป็นกระบวนการระยะยาว ไม่ใช่ผลลัพธ์ทันที
…..
นำเสนอโดย AiNextopia
อ้างอิง :
A Huge Survey of CEOs and Other Execs Just Found Something Damning.
Survey: How Executives Are Thinking About AI in 2026.
Financial services leaders see strong 2026 growth ahead as AI returns surprise on the upside.
