เส้นทางเรียนรู้ AI ใน 29 นาที

สรุปเนื้อหาวีดีโอโดย AiNextopia

…..

ในยุคที่ AI กำลังเข้ามาเปลี่ยนแปลงทุกแง่มุมของชีวิตและการทำงาน หลายคนอาจรู้สึกว่าตัวเองกำลัง “ตกขบวน” หรือไม่ทันเทคโนโลยี แต่ความจริงคือ คุณยังไม่สายเกินไป และการเริ่มต้นเรียนรู้ AI ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานด้านเทคนิคหรือการเขียนโค้ดเลย

วิดีโอนี้นำเสนอแผนการเรียนรู้ AI ที่เข้าใจง่ายและนำไปใช้ได้จริง โดยเน้นการเลือกใช้เครื่องมือที่เหมาะสมกับเป้าหมายของแต่ละคน พร้อมแนะนำทักษะสำคัญที่ช่วยให้คุณใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

เส้นทางการเรียนรู้ AI 3 แบบ

1. Explorer – ผู้ใช้ทั่วไปที่ต้องการลดความยุ่งยากในชีวิต เช่น สรุปเอกสาร เขียนอีเมล เตรียมบทเรียน
2. Power User – ผู้ใช้เชิงสร้างสรรค์ที่ต้องการเร่งกระบวนการทำงาน เช่น การสร้างคอนเทนต์ การวางแผน การใช้หลายเครื่องมือร่วมกัน
3. Builder – ผู้สร้างระบบอัตโนมัติหรือเครื่องมือเฉพาะกิจแบบไม่ต้องเขียนโค้ด เช่น การสร้าง agent ส่วนตัวหรือ workflow ภายในธุรกิจ

หมวดหมู่เครื่องมือ AI ที่ควรรู้จัก

• LLMs: ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, Meta
• Research Tools: Perplexity, Notebook LM
• Image Generation: MidJourney, Ideogram, ChatGPT Image Gen
• Video Tools: Runway, Google V3, Hyo 2
• Audio Tools: 11 Labs, Suno, Yo
• Specialized Wrappers: เครื่องมือเฉพาะทางที่สร้างจากโมเดลพื้นฐาน เช่น ตัวช่วยเขียนอีเมลหรือปรับเรซูเม่

ทักษะหลัก 4 อย่างที่ใช้ได้ตลอด

1. Prompting – การเขียนคำสั่งให้ AI เข้าใจชัดเจน โดยใช้โครงสร้าง Aim–Context–Rules
2. Workflow Thinking – การแบ่งงานใหญ่เป็นขั้นตอนย่อยที่ AI ช่วยได้
3. Creative Remixing – การผสมเครื่องมือหลายตัวเพื่อสร้างผลลัพธ์ใหม่
4. Automation & Agents – การสร้างระบบอัตโนมัติและตัวช่วยที่มีความสามารถในการตัดสินใจ

แผนปฏิบัติการเพื่อเริ่มต้น

• ระบุปัญหาหรือ pain point ในชีวิตหรือการทำงาน
• เขียนภาพของวิธีแก้ปัญหาเบื้องต้น
• ค้นหาเครื่องมือที่ช่วยแก้ปัญหานั้น
• ทดลอง ปรับปรุง และเชื่อมโยงเครื่องมือเข้าด้วยกัน
• เริ่มสร้างระบบอัตโนมัติเล็ก ๆ แล้วค่อยขยาย

สรุปเนื้อหา

• ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานด้านเทคนิคหรือเขียนโค้ดก็เริ่มเรียนรู้ AI ได้
• เลือกเส้นทางที่เหมาะกับตัวเอง: Explorer, Power User, Builder
• ใช้เครื่องมือหลักเพียง 3–5 ตัวก็ครอบคลุมงานส่วนใหญ่
• ทักษะสำคัญ: Prompting, Workflow Thinking, Creative Remixing, Automation
• เริ่มจากปัญหาจริงในชีวิต → ค้นหาเครื่องมือ → ทดลอง → เชื่อมโยง → สร้างระบบอัตโนมัติ
• แม้จะเริ่มต้นเพียงเล็กน้อย ก็ถือว่าคุณนำหน้าคนส่วนใหญ่แล้ว