การพัฒนาล่าสุดทั้งจาก Manus และ Nvidia ได้ส่งสัญญาณที่ชัดเจนว่า AI ได้ก้าวข้ามขีดจำกัดเดิมๆ อย่างถาวรแล้ว การอัปเกรด Manus 1.6 Max แสดงให้เห็นว่าเอเจนต์ AI สามารถเป็น “ผู้ทำงานร่วมกัน” ที่เชื่อถือได้และสามารถทำงานที่ซับซ้อนได้อย่างอัตโนมัติ
ทำให้การนำ AI ไปใช้ในกระบวนการทำงานจริงเกิดความราบรื่นและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นอย่างไม่เคยมีมาก่อน ในขณะเดียวกัน การเข้าซื้อ Slurm และการเปิดตัว Nemotron 3 ของ Nvidia ก็เป็นการวางรากฐานทางโครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งและเป็นระบบเปิด เพื่อรองรับการขยายตัวของเอเจนต์เหล่านี้ในระดับที่ใหญ่ที่สุด ไม่ว่าจะเป็นในศูนย์ข้อมูล หรือในโลกทางกายภาพ
การผสมผสานระหว่างความสามารถที่เพิ่มขึ้นของเอเจนต์ (Manus) และการจัดหาโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับการขยายขนาด (Nvidia) ทำให้เราอยู่ในช่วงเวลาที่ AI กำลังเปลี่ยนผ่านจากความมหัศจรรย์ทางเทคโนโลยีไปสู่ส่วนประกอบที่ขาดไม่ได้ในโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลและทางกายภาพในอนาคตอันใกล้ และนี่คือจุดที่ยุคสมัยของการทำงานด้วย AI อย่างแท้จริงได้เริ่มต้นขึ้นแล้ว
โลกของปัญญาประดิษฐ์กำลังก้าวเข้าสู่ยุคใหม่ที่น่าตื่นเต้นและเต็มไปด้วยความเปลี่ยนแปลงอย่างถึงราก ซึ่งไม่ใช่เพียงแค่การพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่สามารถโต้ตอบได้อย่างชาญฉลาดอีกต่อไป แต่เป็นการสร้าง “เอเจนต์ AI” ที่มีความสามารถในการทำงานแบบอัตโนมัติได้อย่างแท้จริง
การอัปเดตครั้งสำคัญล่าสุดจาก Manus และการเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์ของ Nvidia ได้ตอกย้ำถึงการเปลี่ยนผ่านนี้ โดยเป็นการผลักดันขีดจำกัดของ AI จากการเป็นเพียงเครื่องมือสาธิต ไปสู่การเป็นเสาหลักในการทำงานดิจิทัลและการประมวลผลประสิทธิภาพสูงในโลกแห่งความเป็นจริง
จุดสนใจหลักของการเปลี่ยนแปลงในครั้งนี้อยู่ที่ Manus ซึ่งได้เปิดตัวเวอร์ชัน 1.6 โดยมีเป้าหมายที่เรียบง่ายแต่ท้าทายอย่างยิ่ง นั่นคือ การทำให้เอเจนต์สามารถทำงานให้เสร็จสิ้นได้ตั้งแต่ต้นจนจบอย่างถูกต้อง มีอิสระ และมีอัตราความสำเร็จสูง
สิ่งที่เคยเป็นปัญหาคลาสสิกของเอเจนต์ AI คือความสามารถในการวางแผนและให้เหตุผลที่เปราะบาง เมื่อต้องเผชิญกับขั้นตอนการทำงานที่ซับซ้อน แต่การอัปเดตครั้งนี้ได้เข้าแก้ไขปัญหาดังกล่าวโดยการปรับปรุงสถาปัตยกรรมหลักของเอเจนต์อย่างจริงจัง เพื่อให้สามารถวางแผนได้ดีขึ้น คิดวิเคราะห์ได้ลึกซึ้งขึ้น และบรรลุขั้นตอนการทำงานที่ซับซ้อนได้โดยต้องมีการกำกับดูแลจากมนุษย์น้อยลงอย่างมาก
หัวใจสำคัญของการอัปเดตคือการถือกำเนิดของ Manus 1.6 Max ซึ่งเป็นเอเจนต์ที่ทรงพลังที่สุดของพวกเขา มันถูกสร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมที่ก้าวหน้ายิ่งขึ้น โดยมุ่งเน้นที่การแก้ไขปัญหาและการวางแผน ซึ่งผลลัพธ์ที่ได้ในทางปฏิบัติคือการหยุดชะงักที่ลดลง การแก้ไขที่น้อยลง และการทำงานที่ล้มเหลวกลางคันก็น้อยลงตามไปด้วย
หนึ่งในมาตรการที่ Manus เน้นย้ำคือการประสบความสำเร็จในภารกิจแบบ "วันช็อต" (One-shot task success) กล่าวคือ การทำงานเสร็จสมบูรณ์ตั้งแต่เริ่มต้นจนจบโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์เลยแม้แต่น้อย ซึ่งนี่เป็นจุดเปลี่ยนที่สำคัญอย่างยิ่งสำหรับผู้ที่ใช้เอเจนต์เพื่อการทำงานจริง ไม่ใช่แค่การทดลองหรือการสาธิต โดยความสำเร็จนี้ไม่ได้มาจากความเร็วในการประมวลผลที่เร็วขึ้นเท่านั้น แต่มาจากความสามารถในการให้เหตุผลและการวางแผนภายในที่ดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ
ตัวเลขที่น่าประทับใจจากการทดสอบแบบดับเบิลบลายด์ชี้ให้เห็นว่าความพึงพอใจของผู้ใช้เพิ่มขึ้นกว่าร้อยละ 19.2 ซึ่งมาจากการให้คะแนนคุณภาพของผลลัพธ์ ความแม่นยำ และความน่าเชื่อถือในการใช้เครื่องมือต่าง ๆ โดยไม่ทำให้ขั้นตอนการทำงานหยุดชะงัก ซึ่งแสดงให้เห็นว่า Max ไม่ได้แค่ฉลาดขึ้นเท่านั้น แต่ยังมีความน่าเชื่อถือมากขึ้นด้วย ซึ่งเป็นคุณสมบัติที่สำคัญอย่างยิ่งเมื่อเลิกใช้เพื่อการทดลองและหันมาใช้สำหรับการทำงานระดับองค์กรจริง
นอกจากสถาปัตยกรรมหลักแล้ว Max ยังนำการยกระดับที่สำคัญมาสู่ฟังก์ชันการทำงานอื่นๆ เช่น “Wide Research” ซึ่งปกติแล้วจะใช้เอเจนต์ย่อยหลายตัวในการสำรวจหัวข้อต่างๆ พร้อมกัน แต่ตอนนี้เอเจนต์ย่อยทั้งหมดเหล่านั้นจะทำงานบนสถาปัตยกรรม Max ทำให้แต่ละแขนงของการวิจัยดำเนินการในระดับสูงสุด ซึ่งส่งผลให้เกิดการวิเคราะห์ที่ลึกขึ้น การตรวจสอบข้ามข้อมูลที่ดีขึ้น และผลลัพธ์สุดท้ายที่มีจุดอ่อนน้อยลงอย่างมาก
การจัดการสเปรดชีตเป็นอีกหนึ่งพื้นที่ที่ Max แสดงให้เห็นถึงความสามารถที่โดดเด่น มันมีความแข็งแกร่งอย่างมากในการจัดการขั้นตอนการทำงานที่ต้องอาศัยสเปรดชีตอย่างหนักหน่วง เช่น การสร้างแบบจำลองทางการเงินที่ซับซ้อน การวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง และการสร้างรายงานอัตโนมัติ ซึ่งเป็นงานที่เคยต้องอาศัยความเชี่ยวชาญของมนุษย์สูงและต้องมีการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง แต่ด้วย Max ขั้นตอนเหล่านี้จะมีความน่าเชื่อถือและเปราะบางน้อยลง
โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องจัดการกับการคำนวณแบบหลายขั้นตอนหรือชุดข้อมูลขนาดใหญ่ แม้กระทั่งในงานพัฒนาเว็บไซต์ การปรับปรุงก็ไม่ได้จำกัดอยู่แค่การสร้างโค้ดเท่านั้น Max ยังสามารถสร้างความสวยงามของส่วนต่อประสานผู้ใช้ (UI aesthetics) เลย์เอาต์ที่มีฟังก์ชันการใช้งานสูง และประสบการณ์การโต้ตอบที่ราบรื่นมากขึ้น ซึ่งมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการใช้งานจริงของเครื่องมือภายในองค์กร ทำให้สามารถสร้างแอปพลิเคชันที่รู้สึกว่าเสร็จสมบูรณ์ ไม่ใช่แค่การสร้างโค้ดแบบเร่งด่วนเท่านั้น
ยิ่งไปกว่านั้น Manus ยังได้เพิ่มความสามารถในการสร้างเมทริกซ์การเปรียบเทียบคุณสมบัติแบบหลายมิติสำหรับการวิเคราะห์คู่แข่ง ซึ่งไม่ใช่ตารางเทียบเคียงแบบตื้นๆ แต่เป็นการเปรียบเทียบที่มีโครงสร้างที่สามารถเก็บรายละเอียดปลีกย่อยในมิติที่หลากหลาย ทำให้มีประโยชน์อย่างมากสำหรับการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ ด้วยการวัดผลภายในที่สะท้อนถึงสถานการณ์การใช้งานจริง Manus 1.6 Max แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นในทุกด้าน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภารกิจที่ซับซ้อนแบบหลายขั้นตอนที่ต้องใช้ทั้งความแม่นยำและการให้เหตุผลอย่างต่อเนื่อง ซึ่งเป็นประเภทของงานที่เอเจนต์ที่อ่อนแอกว่ามักจะล้มเหลวหรือหลงทางไปในที่สุด
Max สามารถรักษาความต่อเนื่องของงานไว้ได้ดีกว่ามาก การพัฒนาทั้งหมดนี้ล้วนนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ง่ายแต่สำคัญ งานที่เคยต้องใช้ความพยายามหลายครั้ง ตอนนี้สามารถเสร็จสิ้นได้ในการรันครั้งเดียว ซึ่งช่วยประหยัดเวลา ลดแรงเสียดทาน และทำให้เอเจนต์ AI รู้สึกเหมือนเป็นผู้ทำงานร่วมกันจริง แทนที่จะเป็นเครื่องมือที่ต้องคอยดูแลตลอดเวลา
การเพิ่มครั้งสำคัญส่วนที่สองใน Manus 1.6 คือการรองรับการพัฒนาแอปพลิเคชันมือถือเป็นครั้งแรก ผู้ใช้สามารถอธิบายแอปที่ต้องการได้ และเอเจนต์จะจัดการกระบวนการพัฒนาตั้งแต่ต้นจนจบ การรวมความสามารถนี้เข้ากับสแต็กการพัฒนาเว็บที่ได้รับการปรับปรุง ทำให้ขอบเขตของโครงการที่สามารถทำได้บนแพลตฟอร์มขยายตัวอย่างมหาศาล เพราะผลิตภัณฑ์จำนวนมากไม่ได้อยู่บนเว็บอย่างเดียว แอปมือถือมักเป็นส่วนต่อประสานหลัก การที่ Manus สามารถทำงานในพื้นที่นี้ได้ทำให้มีความยืดหยุ่นมากขึ้นอย่างมากสำหรับสตาร์ทอัพ เครื่องมือภายในองค์กร และการทดลองผลิตภัณฑ์ที่จำเป็นต้องจัดส่งข้ามแพลตฟอร์ม
ส่วนที่สามของการอัปเดตคือ Design View ซึ่งได้เปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานด้านภาพภายใน Manus จากเดิมที่ต้องพึ่งพาข้อความแจ้ง (text prompts) เท่านั้น Design View ได้มอบผืนผ้าใบแบบโต้ตอบสำหรับการสร้างและแก้ไขภาพ ผู้ใช้สามารถทำการเปลี่ยนแปลงเฉพาะส่วนของภาพได้อย่างแม่นยำ โดยใช้การควบคุมแบบคลิกแล้วชี้ (point-and-click) รวมถึงการเพิ่มหรือแก้ไขข้อความภายในภาพโดยตรงด้วยการเรนเดอร์คุณภาพสูง นอกจากนี้ยังสามารถรวมภาพหลายภาพเข้าด้วยกันเป็นองค์ประกอบที่ซับซ้อนมากขึ้น สิ่งสำคัญที่นี่คือ “การควบคุม” Design View มอบการควบคุมที่ละเอียดอ่อนคล้ายกับซอฟต์แวร์ออกแบบแบบดั้งเดิม แต่ยังคงขับเคลื่อนด้วยโมเดลการสร้างภาพสมัยใหม่ภายใต้พื้นผิว การผสมผสานนี้ทำให้ง่ายต่อการปรับปรุงภาพซ้ำๆ โดยไม่ต้องต่อสู้กับวงจรการแจ้งเตือนอยู่ตลอดเวลา
ในขณะที่ Manus กำลังผลักดันความสามารถของเอเจนต์ให้สูงขึ้น Nvidia ก็ได้ทำการเคลื่อนไหวเชิงกลยุทธ์อย่างเงียบๆ แต่มีความสำคัญอย่างยิ่ง โดยมุ่งเป้าไปที่ส่วนลึกของโครงสร้างพื้นฐาน AI พวกเขาประกาศเข้าซื้อกิจการ SkedMD ซึ่งเป็นบริษัทที่อยู่เบื้องหลัง Slurm ซึ่งเป็นระบบจัดการภาระงานแบบโอเพนซอร์สที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดในด้านการประมวลผลประสิทธิภาพสูง (HPC) และ AI Slurm เป็นโครงสร้างพื้นฐานที่กำหนดวิธีการจัดตารางงาน วิธีการจัดสรรทรัพยากร และวิธีการประสานงานภาระงานขนาดใหญ่ข้ามเครื่องจักรนับพันเครื่อง
การเข้าซื้อกิจการครั้งนี้สะท้อนให้เห็นว่า Nvidia ให้ความสำคัญกับชั้นซอฟต์แวร์รอบ ๆ AI อย่างจริงจัง ไม่ใช่แค่ฮาร์ดแวร์ GPU เท่านั้น เพราะการประสานงานและการจัดระเบียบมีความสำคัญพอ ๆ กันเมื่อถึงระดับของการขยายขนาด การเคลื่อนไหวนี้เป็นการตอกย้ำตำแหน่งของ Nvidia ในฐานะกระดูกสันหลังทางเทคโนโลยีสำหรับระบบ AI ที่มีขนาดใหญ่และซับซ้อน
ควบคู่ไปกับการเข้าซื้อกิจการ Nvidia ยังได้เปิดตัวตระกูลโมเดล AI แบบเปิด ตัวใหม่ที่เรียกว่า Nvidia Nemotron 3 โดยอธิบายว่าเป็นตระกูลโมเดลแบบเปิดที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับการสร้างเอเจนต์ AI ที่แม่นยำ โมเดลเหล่านี้ได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงระบบเอเจนต์โดยเฉพาะ ไม่ใช่แค่การสนทนาแบบเทิร์นเดียวเท่านั้น
Nemotron 3 ประกอบด้วยสามโมเดล: Nano สำหรับงานที่มีเป้าหมายเฉพาะเจาะจงและต้องการประสิทธิภาพสูงสุด, Super สำหรับแอปพลิเคชันแบบหลายเอเจนต์ที่ต้องมีการประสานงานหรือโต้ตอบระหว่างระบบ AI หลายระบบ และ Ultra สำหรับงานที่ซับซ้อนมากขึ้นซึ่งต้องอาศัยการให้เหตุผลที่ลึกซึ้งและความสามารถที่กว้างขึ้น
การเปิดตัวนี้สอดคล้องกับรูปแบบที่กว้างขึ้นที่ Nvidia ได้แสดงให้เห็นในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา นั่นคือการขยายข้อเสนอโอเพนซอร์สและ AI แบบเปิดอย่างต่อเนื่อง โดยมีเป้าหมายสูงสุดที่ Physical AI ซึ่งรวมถึงหุ่นยนต์ ยานพาหนะไร้คนขับ และระบบที่มีตัวตนทางกายภาพ ซึ่งทั้งหมดนี้ต้องอาศัยการประมวลผลจำนวนมหาศาล การจัดตารางเวลาที่แข็งแกร่ง และโมเดลที่มีประสิทธิภาพที่สามารถทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือในสภาพแวดล้อมจริง
Nvidia ต้องการเป็นผู้จัดหามาตรฐาน ไม่ใช่แค่สำหรับ GPU เท่านั้น แต่สำหรับสแต็ก AI ทั้งหมดที่ขับเคลื่อนระบบเหล่านี้
…..
เรียบเรียงโดย AiNextopia
