9. อนาคตอาชีพ IT ที่เต็มไปด้วยความไม่แน่นอน

AI ไม่ได้แค่ช่วยงาน IT มันกำลัง “แทนที่” งานบางส่วน โดยเฉพาะงานระดับ junior ขณะเดียวกันทักษะที่มีมูลค่าสูงที่สุดในตลาดกลับเป็นทักษะที่ผสมผสานมนุษย์กับ AI

องค์กรจำนวนมากเชื่อว่า workforce ด้าน IT อาจหดตัวในอนาคตอันใกล้ ทำให้ปี 2025 เป็นปีที่คนในสายงานนี้ต้องตั้งคำถามกับเส้นทางอาชีพของตัวเองมากที่สุดในรอบทศวรรษ

8. ภารกิจใหม่ของ CIO เปลี่ยน AI จากการทดลองสู่คุณค่าจริง

หลังจากหลายปีของการทดลอง ปี 2025 คือปีที่ CIO ต้องพิสูจน์ว่า AI สามารถสร้าง “ผลลัพธ์ทางธุรกิจจริง” ได้
องค์กรเริ่มมองข้าม PoC และหันไปสู่การใช้งานจริงที่ต้องวัดผลได้ ทั้งด้านประสิทธิภาพ ต้นทุน และรายได้

7. วงการซอฟต์แวร์ที่กำลังสั่นคลอนจาก AI coding assistants

AI coding assistants ทำให้การเขียนโค้ดเร็วขึ้น แต่ก็สร้างคำถามใหม่ เมื่อทุกคนใช้เครื่องมือเดียวกัน ซอฟต์แวร์จะยัง “แตกต่าง” ได้หรือไม่?

การพึ่งพา AI มากเกินไปอาจทำให้เกิด “downward spiral” ที่ลดความคิดสร้างสรรค์ของนักพัฒนา และทำให้ตลาด IDE เดิมสั่นคลอนอย่างหนัก

6. Accenture และการสร้างระบบ IT operations แบบใหม่ด้วย agentic AI

Accenture เปิดตัว AATA แพลตฟอร์ม agentic AI ที่ทำหน้าที่เป็นตัวกลางระหว่างคนกับระบบ IT ขนาดใหญ่ขององค์กร

นี่ไม่ใช่แค่ automation แต่เป็น “AI ที่ทำงานร่วมกับมนุษย์” เพื่อแก้ปัญหาการขาดแคลนทักษะ และเพิ่มความเร็วในการดำเนินงานระดับโลก จนได้รับ CIO 100 Award ในปีนี้

5. การใช้จ่ายด้านเทคโนโลยีแตะ 4.9 ล้านล้านดอลลาร์

Forrester รายงานว่าการลงทุนด้านเทคโนโลยีทั่วโลกเติบโต 5.6% โดยมี AI, cloud และ cybersecurity เป็นหัวใจสำคัญ

องค์กรไม่ได้ลงทุนเพราะอยากทดลอง แต่เพราะ “จำเป็นต้องทำ” เพื่อแข่งขันในเศรษฐกิจดิจิทัลที่เปลี่ยนเร็วกว่าเดิมอย่างไม่เคยเป็นมาก่อน

4. ยุคที่มนุษย์อาจไม่ต้องเขียนโค้ดอีกต่อไป

หนึ่งในบทความที่ถูกพูดถึงมากที่สุดคือแนวคิดว่า “การเขียนโค้ดกำลังจะจบลง” เพราะ AI agents จะสามารถเขียนโค้ดที่ดีกว่ามนุษย์ได้ เหมือนที่ compiler เคยแทนที่การเขียน assembly

AI อาจแทนที่การเขียนโค้ดระดับสูงในอนาคตอันใกล้

3. ทักษะ AI คือทักษะที่มีมูลค่าสูงที่สุดในตลาดงาน

ข้อมูลจากตลาดแรงงานชี้ว่า ผู้ที่มีทักษะด้าน AI สามารถทำเงินเพิ่มขึ้นเฉลี่ย 18% เมื่อเทียบกับทักษะเทคโนโลยีอื่น
นี่คือสัญญาณชัดเจนว่า AI ไม่ใช่แค่เครื่องมือ แต่เป็น “ภาษาที่ต้องพูดให้ได้” ในโลกการทำงานยุคใหม่

2. OpenAI ยอมรับว่า AI hallucination เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้

หนึ่งในงานวิจัยที่สร้างแรงสั่นสะเทือนที่สุดคือการยืนยันว่า “AI hallucination ไม่สามารถกำจัดได้ 100%” แม้จะมีข้อมูลที่สมบูรณ์แบบ

เพราะมันเป็นข้อจำกัดเชิงคณิตศาสตร์และสถิติของโมเดลเอง ไม่ใช่แค่ปัญหาวิศวกรรม

นี่คือความจริงที่องค์กรต้องยอมรับและออกแบบระบบให้รับมือได้

1. จุดจบของ “vibe coding” และการเข้าสู่ยุค AI engineering

เรื่องราวอันดับหนึ่งคือการเปลี่ยนผ่านจากการเขียน prompt แบบทดลอง (“vibe coding”) ไปสู่การสร้างระบบ AI ที่มีมาตรฐานระดับวิศวกรรม

องค์กรเริ่มถามคำถามใหม่
เราจะสร้างระบบ AI ที่เชื่อถือได้ ปลอดภัย และควบคุมได้อย่างไร?
นี่คือจุดเริ่มต้นของยุคใหม่ ยุคที่ AI ต้องถูกออกแบบอย่างเป็นระบบ ไม่ใช่แค่ทดลองเล่นอีกต่อไป

Key Takeaways

• AI กลายเป็นหัวใจของกลยุทธ์องค์กรในปี 2025
• บทบาท CIO และอาชีพ IT กำลังเปลี่ยนอย่างรวดเร็ว
• AI coding assistants สร้างทั้งโอกาสและความเสี่ยงต่อความคิดสร้างสรรค์ของนักพัฒนา
• การลงทุนด้านเทคโนโลยีเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยมี AI เป็นตัวขับเคลื่อนหลัก
• ทักษะ AI คือทักษะที่มีมูลค่าสูงที่สุดในตลาดแรงงาน
• AI hallucination เป็นข้อจำกัดเชิงโครงสร้าง ไม่สามารถกำจัดได้ 100%
• องค์กรกำลังเข้าสู่ยุค AI engineering ที่ต้องการมาตรฐานและความน่าเชื่อถือสูงกว่าเดิม

…..

เรียบเรียงโดย AiNextopia

Source: The top 10 AI stories of 2025 – CIO.